Digitale Werkzeuge in der Schule/Basiswissen Analysis/Optimierungsprobleme: Unterschied zwischen den Versionen

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|1= Beispiel
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Ein Sportplatz mit einer 400-m-Laufbahn soll so angelegt werden, dass das Fußballfeld möglichst groß ist.
Die seitlichen Kurven des Sportplatzes sollen Halbkreise sein.
'''a)''' Für welche Länge und für weiche Breite wird das Fußballfeld im Inneren des Sportplatzes maximal?
'''b)''' Wie groß ist das Fussballfeld?
'''Lösung'''
'''Schritt 1:'''
Gegeben ist die Länge der Laufbahn um den Sportplatz herum, also der Umfang des Sportplatzes. Maximiert werden soll die Größe des Fussballfeldes, also der rechteckige Flächeninhalt <math> A </math> innerhalb des Sportplatzes.
'''Schritt 2:'''
Die Formel zum Flächeninhalt ist <math>A=2=a \cdot b</math>. Dies ist deine Hauptbedingung.\
Deine Nebenbedingung findest du im Umfang wieder: <math>U=2 \cdot a+\pi\cdot b</math>. Diese kannst du nach b umstellen und erhälst: <math>a=\frac{400-\pi \cdot b}{2}</math>
Setze nun deine Nebenbedingung in deine Hauptbedigung ein und erhalte die Zielfunktion:
<math>A(b)=\frac{400-\pi \cdot b}{2}\cdot b=\frac{-\pi \cdot b}{2}+200 \cdot b</math>.
Für diese Funktion kann b nur zwischen 0 und 200 liegen, also <math>0<b<200</math>
'''Schritt 3:'''
Berechne nun deinen Extremwert. Bilde dazu die Ableitungen:
# <math>A'(b)= -\pi \cdot b + 200 \cdot b </math>
# <math> A''(b) = - \pi</math>
Mit der notwendigen Bedingung <math> A'(b)=0</math> erhälst du dann <math> b=\frac{200}{pi} = 63,66 </math>. Mit der hinreichenden Bedindung folgt <math> A''(b)=-\pi \neq 0 </math>, somit erfüllt <math> b </math> alle Bedingungen
Berechne nun <math> a </math> und den Flächeninhalt:
# <math>a=\frac{400-\pi \cdot \frac{200}{pi}}{2} = 100 </math> und
# <math> A = 100 \cdot 63,66 = 6366 m </math>
Der Flächeninhalt des Fussballfeldes kann also mit einer Breite von <math>63,66m</math> und einer Höhe von <math>100m</math> auf <math> 6366 m </math> maximiert werden.
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==Globales Extremum und Randextremum==
==Globales Extremum und Randextremum==

Version vom 17. April 2020, 09:15 Uhr

Einführung: Optimierungsprobleme

Was sind Optimierungsprobleme?

Optimierungsprobleme , oder auch Extremwertprobleme, beschreiben eine Aufgabenform, bei der nach dem optimalen Wert einer Funktion gefragt wird. Dieser optimale Wert ist oftmals ein Extremwert, also ein Maximum oder ein Minimum.

Die Berechnung erfolgt dabei im Sachzusammenhang, es wird also beispielsweise nach dem minimalen Volumen einer Schachtel gefragt, die man mit einem Blatt Papier falten kann, oder nach dem maximalen Flächeninhalt eines Grundstücks, das man mit einer bestimmten Meterzahl an Zaunteilen einzäunen kann.

Die Funktion, deren Extremwert es zu bestimmen gilt, muss also noch ermittelt werden.

Vorgehen beim Lösen von Extremwertproblemen

So löst du Optimierungsprobleme

Schritt 1: Erfasse das Problem

  1. Suche zunächst zur Größe, die optimiert, die passende Funktion. Überlege dir dazu genau:
    • Welche Größen kommen vor?
    • Welche Größe soll optimiert, also maximiert oder minimiert werden?

Du kannst ebenfalls eine Skizze zum Problem erstellen.

Schritt 2: Stelle einen funktionalen Zusammenhang her

  1. Du musst nun das Optimierungsproblem als Funktion ausdrücken. Stelle dazu erst einmal die Formel für die Größe auf, die du optimieren möchtest. Das ist dann deine Hauptbedingung.
  2. Betrachte jetzt deinen beiden Größen. Wie hängen sie zusammen? Stelle eine Formel mit beiden Größen auf. Diese ist deine Nebenbedingung.
  3. Setze jetzt deine Nebenbedingung in die Hauptbedingung ein. So erhältst du eine Zielfunktion mit nur einer Größe.
  4. Lege jetzt den Bereich für deine verbleibende Größe fest:
    • Wie groß darf sie maximal sein?
    • Wie klein darf sie maximal sein?

Schritt 3: Bestimme den Extremwert

Rechne nun deinen Extremwert aus. Dazu musst du nun wie folgt vorgehen:

  1. Bilde die Ableitung der Zielfunktion.
  2. Berechne den Extremwert über die notwendige und hinreichende Bedingung.
  3. Überprüfe, ob dein Extremwert in deinem gewählten Bereich liegt.
Da es bei Optimierungsaufgaben um Anwendungssituationen geht, wird kein exakter Wert benötigt. Es reicht also ein guter Näherungswert.


Beispiel

Aufgabe:

Ein Sportplatz mit einer 400-m-Laufbahn soll so angelegt werden, dass das Fußballfeld möglichst groß ist. Die seitlichen Kurven des Sportplatzes sollen Halbkreise sein.

a) Für welche Länge und für weiche Breite wird das Fußballfeld im Inneren des Sportplatzes maximal?

b) Wie groß ist das Fussballfeld?


Lösung

Schritt 1:

Gegeben ist die Länge der Laufbahn um den Sportplatz herum, also der Umfang des Sportplatzes. Maximiert werden soll die Größe des Fussballfeldes, also der rechteckige Flächeninhalt innerhalb des Sportplatzes.

Schritt 2:

Die Formel zum Flächeninhalt ist . Dies ist deine Hauptbedingung.\

Deine Nebenbedingung findest du im Umfang wieder: . Diese kannst du nach b umstellen und erhälst:

Setze nun deine Nebenbedingung in deine Hauptbedigung ein und erhalte die Zielfunktion:

.

Für diese Funktion kann b nur zwischen 0 und 200 liegen, also

Schritt 3:

Berechne nun deinen Extremwert. Bilde dazu die Ableitungen:

Mit der notwendigen Bedingung erhälst du dann . Mit der hinreichenden Bedindung folgt , somit erfüllt alle Bedingungen

Berechne nun und den Flächeninhalt:

  1. und
Der Flächeninhalt des Fussballfeldes kann also mit einer Breite von und einer Höhe von auf maximiert werden.

Globales Extremum und Randextremum

Merke

Der größte Funktionswert unter allen Funktionswerten in der Definitionsmenge heißt globales Maximum. Der kleinste Funktionswert unter allen Funktionswerten in der Definitionsmenge heißt globales Minimum.

Ein globales Extremum an einer Randstelle der Definitionsmenge heißt Randextremum.
Aufgabe



Aufgabe

Gegeben ist der Graph einer Funktion mit im Intervall . Ein achsenparalleles Rechteck wird so gelegt, dass ein Eckpunkt der Koordinatenursprung ist und der gegenüberliegende Eckpunkt auf dem Graphen von f liegt.

Welches der möglichen Rechtecke hat den größten Flächeninhalt?
Aufgabe Ranextrema beachten.png
Aufgabe
Aus einem kreisförmigen Stück Papier mit dem Radius s=10cm soll eine kegelförmige Tüte mit maximalem Volumen geformt werden. Dazu wird der Kreis längs eines Radius eingeschnitten und zu einer Tüte geformt.
Text zum Verstecken


Optimierungsprobleme & Funktionenscharen

Berechnung von Extremwerten im Fall einer Funktionenschar

In bestimmten Fällen kann es vorkommen, dass die erhaltene Funktion nicht nur von einer Variable x abhängt, sondern außerdem von einem Parameter a.

In diesem Fall ändert sich die Vorgehensweise bei der Berechnung des Extremwertes zwar nicht, allerdings ist das erhaltene Ergebnis dann abhängig von a.