Benutzer:Lara / Optimierungsprobleme - Funktionsscharen: Unterschied zwischen den Versionen
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==Einführung: Optimierungsprobleme== | |||
{{Box|Was sind Optimierungsprobleme?| | {{Box|Was sind Optimierungsprobleme?| | ||
'''''Optimierungsprobleme''''' , oder auch '''''Extremwertprobleme''''', beschreiben eine Aufgabenform, bei der nach dem '''''optimalen Wert''''' einer Funktion gefragt wird. Dieser optimale Wert ist oftmals ein '''''Extremwert''''', also ein '''''Maximum''''' oder ein '''''Minimum'''''. | '''''Optimierungsprobleme''''' , oder auch '''''Extremwertprobleme''''', beschreiben eine Aufgabenform, bei der nach dem '''''optimalen Wert''''' einer Funktion gefragt wird. Dieser optimale Wert ist oftmals ein '''''Extremwert''''', also ein '''''Maximum''''' oder ein '''''Minimum'''''. | ||
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Die Berechnung erfolgt dabei im Sachzusammenhang, es wird also beispielsweise nach dem minimalen Volumen einer Schachtel gefragt, die man mit einem Blatt Papier falten kann, oder nach dem maximalen Flächeninhalt eines Grundstücks, das man mit einer bestimmten Meterzahl an Zaunteilen einzäunen kann. | Die Berechnung erfolgt dabei im Sachzusammenhang, es wird also beispielsweise nach dem minimalen Volumen einer Schachtel gefragt, die man mit einem Blatt Papier falten kann, oder nach dem maximalen Flächeninhalt eines Grundstücks, das man mit einer bestimmten Meterzahl an Zaunteilen einzäunen kann. | ||
Die Funktion, deren Extremwert es zu bestimmen gilt, muss also noch ermittelt werden.|Kurzinfo | Die Funktion, deren Extremwert es zu bestimmen gilt, muss also noch ermittelt werden.|Kurzinfo}} | ||
==Optimierungsprobleme & Funktionenscharen== | |||
{{Box|Berechnung von Extremwerten im Fall einer Funktionenschar| | {{Box|Berechnung von Extremwerten im Fall einer Funktionenschar| | ||
In bestimmten Fällen kann es vorkommen, dass die erhaltene Funktion nicht nur von einer Variable x abhängt, sondern außerdem von einem Parameter a. | In bestimmten Fällen kann es vorkommen, dass die erhaltene Funktion nicht nur von einer Variable x abhängt, sondern außerdem von einem Parameter a. | ||
In diesem Fall ändert sich die Vorgehensweise bei der Berechnung des Extremwertes zwar nicht, allerdings ist das erhaltene Ergebnis dann abhängig von a.|}} | In diesem Fall ändert sich die Vorgehensweise bei der Berechnung des Extremwertes zwar nicht, allerdings ist das erhaltene Ergebnis dann abhängig von a.|}} | ||
{{Box| 1=<span style="color: red">Aufgabe</span>|2= | |||
Gegeben ist die Funktionenschar <math>f_t(x)=x^2-4x-t^2-2t</math>. | |||
Für welchen Wert von <math>t</math> liegt der Tiefpunkt der Funktionenschar am höchsten? | |||
|3=Arbeitsmethode}} | |||
{{Lösung versteckt|1 = Die zu optimierende Größe ist der Funktionswert am Tiefpunkt der Funktion. | |||
Berechne also zunächst den Tiefpunkt der Funktion in Abhängigkeit von t: | |||
Ableiten der Funktion ergibt: | |||
<math>f'(x)=2x-4</math> | |||
<math>f''(x)= 2</math> | |||
Für ein Minimum muss gelten: <math>f'(x)=0</math> und <math>f''(x)>0</math>. | |||
<math> f'(x)=0</math> | |||
<math><=> 2x-4=0 </math> | |||
<math><=> 2x=4</math> | |||
<math><=> x=2</math> | |||
<math>f''(2) = 2 > 0 =></math> Minimum | |||
Setze nun <math>x=2</math> in <math>f(x)</math> ein, um den Funktionswert am Minimum zu bestimmen: | |||
<math>f(2)=2^2-4*2-t^2-2t</math> | |||
<math><=> f(2)=4-8-t^2-2t</math> | |||
<math><=> f(2)=-4-t^2-2t</math> | |||
Bezeichnen wir den Funktionswert am Tiefpunkt mit einer neuen Gleichung <math>g</math>, so ergibt sich also: | |||
<math> g(t)=-4-t^2-2t</math>. | |||
Gesucht ist das <math>t</math>, für das der Funktionswert maximal ist, also das Maximum der Funktion <math>g(t)</math>. | |||
Bilde zunächst wieder die Ableitungen <math>g'(t)</math> und <math>g''(t)</math>: | |||
<math>g'(t)=-2t-2</math> | |||
<math>g''(t)=-2</math> | |||
Bei einem Maximum muss gelten: <math>g'(t)=0</math> und <math>g''(t)<0</math>. | |||
<math>g'(t)=0</math> | |||
<math><=>-2t-2=0</math> | |||
<math><=>-2t=2</math> | |||
<math><=>t=-1</math> | |||
<math>g''(-1)=-2<0 =></math> Maximum | |||
Der Funktionswert des Tiefpunktes ist also für <math>t=-1</math> maximal. | |||
|2 = Lösung|3 = Lösung}} |
Aktuelle Version vom 17. April 2020, 11:36 Uhr
Einführung: Optimierungsprobleme
Optimierungsprobleme & Funktionenscharen
Die zu optimierende Größe ist der Funktionswert am Tiefpunkt der Funktion.
Berechne also zunächst den Tiefpunkt der Funktion in Abhängigkeit von t:
Ableiten der Funktion ergibt:
Für ein Minimum muss gelten: und .
Minimum
Setze nun in ein, um den Funktionswert am Minimum zu bestimmen:
Bezeichnen wir den Funktionswert am Tiefpunkt mit einer neuen Gleichung , so ergibt sich also:
.
Gesucht ist das , für das der Funktionswert maximal ist, also das Maximum der Funktion .
Bilde zunächst wieder die Ableitungen und :
Bei einem Maximum muss gelten: und .
Maximum
Der Funktionswert des Tiefpunktes ist also für maximal.