Benutzerbeiträge von „PS-GMB“

10. Juli 2025

• 07:0207:02, 10. Jul. 2025 Unterschied Versionen 0‎ 6. Welchen Einfluss können solche Vorurteile auf die reale Welt haben? ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Quelltext-Bearbeitung 2017
• 07:0107:01, 10. Jul. 2025 Unterschied Versionen +51‎ 6. Welchen Einfluss können solche Vorurteile auf die reale Welt haben? ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Quelltext-Bearbeitung 2017
• 06:5906:59, 10. Jul. 2025 Unterschied Versionen +14‎ Gymnasium Marktbreit/Wissenschaftswoche 2025/11cInformatik ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 06:5806:58, 10. Jul. 2025 Unterschied Versionen −39‎ AI Alignment ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 06:5706:57, 10. Jul. 2025 Unterschied Versionen −5.875‎ Kontrolle der KI-Fähigkeit ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 06:5606:56, 10. Jul. 2025 Unterschied Versionen +7.925‎ Kontrolle der KI-Fähigkeit ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Quelltext-Bearbeitung 2017

9. Juli 2025

• 10:4210:42, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +363‎ Kontrolle der KI-Fähigkeit ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Quelltext-Bearbeitung 2017
• 10:3110:31, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen −22‎ AI Alignment ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Quelltext-Bearbeitung 2017
• 10:3010:30, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen −2.111‎ AI Alignment ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Quelltext-Bearbeitung 2017
• 10:3010:30, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +1.204‎ AI Alignment ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Quelltext-Bearbeitung 2017
• 10:1710:17, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen −985‎ Algorithmische Vorurteile ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Quelltext-Bearbeitung 2017
• 10:1610:16, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +1.197‎ Algorithmische Vorurteile ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Quelltext-Bearbeitung 2017
• 10:1010:10, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +13‎ Algorithmische Vorurteile ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Quelltext-Bearbeitung 2017
• 10:0910:09, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +10‎ Gymnasium Marktbreit/Wissenschaftswoche 2025/11cInformatik ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Quelltext-Bearbeitung 2017
• 10:0610:06, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +1‎ Gymnasium Marktbreit/Wissenschaftswoche 2025/11cInformatik ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Quelltext-Bearbeitung 2017
• 10:0410:04, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen −61‎ Gymnasium Marktbreit/Wissenschaftswoche 2025/11cInformatik ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Quelltext-Bearbeitung 2017
• 10:0110:01, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen −1.937‎ 5.Wie entstehen Vorurteile in den „Ansichten" künstlicher Intelligenzen? ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 09:4409:44, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +2.156‎ Gymnasium Marktbreit/Wissenschaftswoche 2025/11cInformatik ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Quelltext-Bearbeitung 2017
• 09:3109:31, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +20‎ Benutzer:PS-GMB ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung aktuell Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 08:4308:43, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +7‎ Benutzer:PS-GMB ‎ →‎1.Künstliche Intelligenz und Geschlechter-Gerechtigkeit Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 08:4008:40, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +419‎ Benutzer:PS-GMB ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 08:4008:40, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +1.708‎ N Benutzer:PS-GMB ‎ Die Seite wurde neu angelegt: „1.Künstliche Intelligenz und Geschlechter-Gerechtigkeit 2.Algorithmic bias Algorithmische Vorurteile entstehen durch fehlerhafte Daten und/oder deren Verarbeitung. Sie können die Diskriminierung von bestimmten Personengruppen oder Minderheiten durch intelligente Systeme verursachen. Ein Beispiel ist die Benachteiligung von Bewerberinnen im Rahmen eines maschinellen Auswahlverfahrens. Doch wie kommt es zu fehlerhaften Daten? Quelle:Was ist algorithmis…“ Markierung: Quelltext-Bearbeitung 2017
• 08:3708:37, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +52‎ Hilfe:Lernpfad erstellen ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung aktuell Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 08:3608:36, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +140‎ N Datei:KI und Geschlechtergerechtigkeit.png ‎ Hochgeladen mit VisualEditor Seite aktuell
• 08:2708:27, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +7‎ Hilfe:Lernpfad erstellen ‎ boss Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 08:2608:26, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen −51‎ 6. Welchen Einfluss können solche Vorurteile auf die reale Welt haben? ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 08:2208:22, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +3‎ 7. Mit welchen Maßnahmen können solche Vorurteile verhindert werden? ‎ ye quellen Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 08:1408:14, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen −45‎ 7. Mit welchen Maßnahmen können solche Vorurteile verhindert werden? ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 08:1308:13, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +115‎ 7. Mit welchen Maßnahmen können solche Vorurteile verhindert werden? ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 08:1308:13, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +956‎ N 7. Mit welchen Maßnahmen können solche Vorurteile verhindert werden? ‎ Die Seite wurde neu angelegt: „🗂️ Faire und diverse Datensätze Daten sollten alle relevanten Gruppen gleichberechtigt abbilden und regelmäßig geprüft werden, um systematische Verzerrungen zu vermeiden. 🔗 Quelle: https://arxiv.org/abs/1908.09635 🔍 Transparente und erklärbare KI KI-Systeme sollten nachvollziehbar sein – sogenannte explainable AI. Nur so können Fehler erkannt und behoben werden. 🔗 Quelle: https://arxiv.org/abs/1702.08608 ⚖️ Gesetzliche und ethi…“ Markierung: Quelltext-Bearbeitung 2017
• 08:1108:11, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen −32‎ 6. Welchen Einfluss können solche Vorurteile auf die reale Welt haben? ‎ aaa Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 08:1008:10, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +311‎ 6. Welchen Einfluss können solche Vorurteile auf die reale Welt haben? ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 08:0808:08, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen −18‎ 6. Welchen Einfluss können solche Vorurteile auf die reale Welt haben? ‎ a Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 08:0608:06, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +10‎ 6. Welchen Einfluss können solche Vorurteile auf die reale Welt haben? ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 08:0508:05, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +2‎ 6. Welchen Einfluss können solche Vorurteile auf die reale Welt haben? ‎ ye Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 08:0508:05, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen −1.242‎ 6. Welchen Einfluss können solche Vorurteile auf die reale Welt haben? ‎ xe Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 08:0108:01, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +49‎ 6. Welchen Einfluss können solche Vorurteile auf die reale Welt haben? ‎ boss move Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 08:0108:01, 9. Jul. 2025 Unterschied Versionen +2.063‎ N 6. Welchen Einfluss können solche Vorurteile auf die reale Welt haben? ‎ Die Seite wurde neu angelegt: „⚖ 1. Justiz & Strafverfolgung KI-Systeme werden bereits eingesetzt, um Risikobewertungen zu treffen, z. B. ob jemand rückfällig wird (z. B. das US-System COMPAS). → Studien zeigen, dass solche Systeme bei People of Color deutlich höhere Risikowerte berechnen – ohne objektive Grundlage. 📌 Folge: Unfaire Urteile, längere Haftstrafen oder strengere Überwachung bei bestimmten Bevölkerungsgruppen. --- 💼 2. Bewerbungen & Personalentsc…“ Markierung: Quelltext-Bearbeitung 2017

8. Juli 2025

• 10:3910:39, 8. Jul. 2025 Unterschied Versionen +4‎ Hilfe:Lernpfad erstellen ‎ →‎5.Wie entstehen Vorurteile in den „Ansichten" künstlicher Intelligenzen? Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 10:3810:38, 8. Jul. 2025 Unterschied Versionen +100‎ 5.Wie entstehen Vorurteile in den „Ansichten" künstlicher Intelligenzen? ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 10:3810:38, 8. Jul. 2025 Unterschied Versionen +4.344‎ N 5.Wie entstehen Vorurteile in den „Ansichten" künstlicher Intelligenzen? ‎ Die Seite wurde neu angelegt: „Vorurteile (Bias) in den Ansichten künstlicher Intelligenz (KI) entstehen nicht von selbst, sondern durch die Art und Weise, wie KI-Systeme entwickelt, trainiert und eingesetzt werden. Hier sind die wichtigsten Ursachen: --- 1. Vorurteile in den Trainingsdaten KI-Modelle lernen aus großen Datenmengen. Wenn diese Daten bereits menschenbezogene Vorurteile, Stereotype oder Diskriminierungen enthalten (z. B. rassistische, sexistische oder kulturelle V…“ Markierung: Quelltext-Bearbeitung 2017
• 10:3010:30, 8. Jul. 2025 Unterschied Versionen −4.735‎ Hilfe:Lernpfad erstellen ‎ →‎5.Unterseiten zur Benutzerseite erstellen/ Interne Links/ Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 10:2010:20, 8. Jul. 2025 Unterschied Versionen −12‎ K Hilfe:Lernpfad erstellen ‎ →‎2.Algorithmic bias Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 10:1810:18, 8. Jul. 2025 Unterschied Versionen −4.728‎ K Hilfe:Lernpfad erstellen ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 10:1010:10, 8. Jul. 2025 Unterschied Versionen −1.872‎ Hilfe:Lernpfad erstellen ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 10:0510:05, 8. Jul. 2025 Unterschied Versionen −1.577‎ Hilfe:Lernpfad erstellen ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 09:5509:55, 8. Jul. 2025 Unterschied Versionen +54‎ K Algorithmische Vorurteile ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 09:5009:50, 8. Jul. 2025 Unterschied Versionen +452‎ K AI Alignment ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 09:4409:44, 8. Jul. 2025 Unterschied Versionen +306‎ K AI Alignment ‎Keine Bearbeitungszusammenfassung Markierung: Visuelle Bearbeitung
• 09:4309:43, 8. Jul. 2025 Unterschied Versionen +8.257‎ N AI Alignment ‎ Die Seite wurde neu angelegt: „ Das AI-Alignment-Problem: Eine Synthese der zentralen Herausforderungen und Lösungsansätze 1. Einleitung Die Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI), die menschliche kognitive Fähigkeiten in allen relevanten Bereichen übertrifft – eine sogenannte Superintelligenz –, birgt transformatives Potenzial, aber auch erhebliche Risiken. Das zentrale Anliegen der KI-Sicherheitsforschung ist das AI-Alignment-Problem: die Sicherstellung, dass solche…“ Markierung: Quelltext-Bearbeitung 2017